AI

原文與翻譯放置說明： Jack Dorsey 的公開信英文原文與繁體中文翻譯附於本文末尾「附錄」段落，方便讀者對照參考。

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2026 年 2 月 27 日，Block 的創辦人 Jack Dorsey 在 X 上發了一篇公開信，不是給投資人的，不是給媒體的，是給他自己公司裡即將被通知離開的四千多人的。

Turing Post 這週發了一篇長文，標題是「What Happens to Software Engineering When Anyone Can Build?」。作者 Ksenia Se 做了一件我覺得很有價值的事：她把幾篇不同作者、不同語境、彼此並未協調的文章擺在一起，試圖拼出一幅更大的圖。

前幾天在 X 上看到 @irabukht 寫了一篇很坦誠的文章。他的新創公司做 AI 廣告代操——把 Google 和 Meta 的廣告帳戶交給 AI Agent 管理，兩個月簽下數百個付費客戶，成交率 70%。然後 Claude 和 Manus 各自推出了 Meta Ads 的連接器，他的成交率一夜之間掉到 20%。

Anthropic 最近發布了一份很有意思的教育報告——The AI Fluency Index。這不是又一篇「AI 多厲害」的宣傳文，而是一份嘗試回答一個更深層問題的研究：當越來越多人每天都在用 AI，這些人是否正在發展出真正有效使用 AI 的能力？

最近讀了 Chris Gregori 的一篇文章 Code Is Cheap Now. Software Isn’t.。這篇文章的核心論點簡潔有力：AI 讓生成程式碼的成本崩塌了，但做出真正有價值的軟體的成本，一吋都沒有移動。

Anthropic 在 2026 年 2 月 18 日發表了一篇研究文章：Measuring AI Agent Autonomy in Practice。他們分析了數百萬次 Claude Code 和公開 API 的人機互動數據，試圖回答一個我們都在迴避的問題：人們到底給了 AI Agent 多少自主權？而這個自主權正在往哪個方向移動？

最近讀了 @Globalflows 的一篇長文 How to Become So Differentiated That No One Dares Compete With You Pt 2。如果說 Part 1 講的是「差異化來自刻意製造輸入的交叉碰撞」，Part 2 講的就是：AI 把這套邏輯推上了指數曲線，但絕大多數人卻在用 AI 把自己變得更平庸。

在閱讀之前

最近讀了 Bloomberg Beta 投資人 @amytam01 寫的一篇長文 The Cost of Staying，它精準地捕捉到了一種瀰漫在整個科技業的集體焦慮——不是對失業的恐懼，而是對「留在原地」的成本意識。

最近讀了 @Flynnjamm 的一篇長文 How to Sell to Agents，從諾貝爾經濟學獎得主的交易成本理論出發，推導出一個令人興奮又不安的結論：AI Agent 正在成為市場上的主要買家，而我們為人類設計的整套銷售體系，對它們來說完全無效。

OpenClaw 是一個開源的 AI 代理平台，最大的特色之一就是模型不綁定（Model Agnostic）——你可以自由選擇要使用哪個 AI 模型，不管是雲端的 OpenAI GPT、Anthropic Claude，還是透過 Ollama 跑在本機的開源模型，都能無縫切換。